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LNG 接收站包含 LNG 儲存以及危險貨物接卸作業,由于 LNG 的低溫和易燃易爆的特性,導致其在運輸、儲存和使用過程會有很大的危險性,一般均構成國家一級重大危險源。LNG接收站智慧運維解決方案通過集成智能巡檢機器人、數字孿生技術、物聯網系統、大數據與云計算等先進技術,助力實現接收站生產運行的全面感知、自動預判和高效運行。
場景需求
罐區巡檢主要采用傳統人工巡檢/定點攝像頭監控的方式,巡視內容包括設備運行情況、甲烷氣體泄漏、可燃氣體濃度、ORV 結冰高度情況、儀表讀數閥門狀態、異常噪聲、管線泄漏、跑冒滴漏等等
該場景存在點多面廣、耗時長、效率低、巡檢盲區多、勞動強度大、危險性高等問題
人工巡檢效率不高且安全無保障危險系數高,稍不留神會造成錯檢漏檢的情況,引起火災/泄露等安全事故的發生,嚴重危害巡檢人員的生命安全和罐區的安全
防爆機器人集成 360°云臺視頻、熱成像、 甲烷遙測、噪聲監測等多感能力,基于全面 AI 算力實現特定區域的跑冒滴漏監測、可燃氣體濃度、ORV 管束結冰高度、儀表讀數、溫度異常、電機異常振動等設備故障分析,乃至人員安全行為監測,并可以與現場控制系統進行聯動,逐步實現偏遠、危險現場無人化巡檢。
方案價值
以巡檢機器人系統為核心,構建“檢測、監控、預警”三位一體的智能巡檢體系,建設“可視化運維與管理”的新型智慧化無人工廠,實現遙控、隔離操作,以便最大程度地降低、減少、削弱生產過程對環境和操作人員的危害,從源頭治理并不斷降低安全風險。
●?將繁雜重復的巡檢工作程序化,降低人工投入
●?創造安全的設備運行環境,降低人員作業風險
●?通行區域狹小,人工巡查存在勞動強度大
●?區域安全風險高,工人不易招聘
產品與系統支撐
項目應用案例
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