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電纜隧道通常位于地下,環境相對封閉、昏暗、潮濕,且可能存在有害氣體、溫度波動等不利因素,內部設備種類眾多,但內部空間有限,部分區域可能難以人工到達,增加了巡檢的難度和危險性。施羅德通過自主移動掛軌機器人替代運維人員在配供電房上進行高頻次、精準化巡檢,提高巡檢效率和安全性,降低人力成本,為配供電房的安全與高效管理提供有力保障。
場景需求
傳傳統巡檢方式效率低下
傳統的電纜隧道巡檢方式大多依賴人工,通過步行或乘車進行巡檢,耗時長、勞動強度大,且巡檢頻率有限,難以實現對隧道內設備的全面、實時監測
巡檢數據記錄與分析不便
傳統巡檢數據多采用紙筆記錄,繁瑣易出錯,且數據流轉過程中容易丟失,難以保證數據的完整性和準確性,難以深入挖掘數據的價值
巡檢過程缺乏有效監督
人工巡檢過程中,由于缺乏有效的監督機制,容易出現漏檢、假檢等現象,導致巡檢質量難以保證。巡檢人員的專業素質和責任心也對巡檢結果產生重要影響。
通過軌道行走的智能機器人對隧道中各關鍵設備外觀的檢查診斷,對隧道內的整體運行環境狀態進行實時監測,以及隧道內照明、水泵、水位、風機等狀態進行監控,并將巡檢數據自動保存到系統后臺,生成檢測分析報告,與監測系統有機聯動結合,使線路運維隨時隨地掌握長距離隧道內部設備、環境狀況,實現對場景的無人化智能巡檢。
方案價值
通過減少人工巡檢需求與降低設備故障率,智能巡檢系統有效降低了運維成本。系統的長期運行將積累大量寶貴數據,為運維策略的優化與成本的進一步降低提供有力支持
實時監測與精準預警功能使潛在的安全隱患得到及時發現與處理,有效避免了因設備故障或環境因素導致的安全事故。同時,系統的應急響應能力也為突發事件的快速處置提供了有力保障
借助大數據分析技術,系統能夠為運維決策提供更加全面、準確的數據支持。運維人員可以根據系統提供的數據分析報告,更加科學地制定運維策略與計劃,提升決策的有效性與針對性
產品與系統支撐
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